16.10.2021
CAD2VR® 1.6: Fit für große Daten
Wir freuen uns die Veröffentlichung der neuen Version CAD2VR® 1.6 bekannt zu geben.
![Newsletter-06 Mit dem neuen Update erhält CAD2VR® einen Einsteigermodus und einen Performance Boost.](https://www.revis3d.com/cms/wp-content/uploads/2021/10/Newsletter-06.jpg)
Dynamische Bauteiloptimierung
![Newsletter-03 Mit dem neuen Update erhält CAD2VR® einen Einsteigermodus und einen Performance Boost.](https://www.revis3d.com/cms/wp-content/uploads/2021/10/Newsletter-03.jpg)
CAD2VR® ist jetzt mit einer dynamischen Bauteiloptimierung ausgestattet. Damit können jetzt auch sehr große CAD-Daten in CAD2VR® geladen und flüssig in VR angesehen werden. Tests mit Step Daten von mehreren Gigabyte Größe und mit Tausenden von Einzelteilen liefen erfolgreich.
Zugriff auf die Baugruppen direkt in 3D
![Newsletter-04 Mit dem neuen Update erhält CAD2VR® einen Einsteigermodus und einen Performance Boost.](https://www.revis3d.com/cms/wp-content/uploads/2021/10/Newsletter-04.jpg)
Der Zugriff auf die Bauteile erfolgt jetzt über die Baugruppen/Assemblies statt direkt über die Einzelteile. Erst nach Auswahl einer Baugruppe erhält der Anwender Zugriff auf die Einzelteile. Dieser Top-Down Ansatz ist zum Navigieren besser geeignet. Da CAD-Daten logischerweise in Baugruppen kostruiert werden, ist die Navigation über die Baugruppen, vom Groben ins Feine intuitiver.
Ambient Occlusion
Objekte besser unterscheiden
![Newsletter-01 Mit dem neuen Update erhält CAD2VR® einen Einsteigermodus und einen Performance Boost.](https://www.revis3d.com/cms/wp-content/uploads/2021/10/Newsletter-01.jpg)
CAD2VR® verfügt jetzt über die Option Ambient Occlusion einzuschalten. Damit sind Bauteile mit der gleichen Farbe, die nahe beieinander liegen, deutlich besser voneinander zu unterscheiden.
IFC Metadaten
BIM Metadaten anzeigen
![Newsletter-02 Mit dem neuen Update erhält CAD2VR® einen Einsteigermodus und einen Performance Boost.](https://www.revis3d.com/cms/wp-content/uploads/2021/10/Newsletter-02.jpg)
CAD2VR® kann jetzt auch Metadaten aus IFC Daten lesen.